你正在构建的疗愈 Agent 流程在 Dify 平台上的基本架构包括语音输入、语音转文字、场景分流、疗愈模型处理、以及最终的文本转语音。下面是详细文档，描述了每个节点的功能及实现方法： 1. 语音输入 (Voice Input) •目标：用户通过语音输入开始交互。 •实现方式：使用一个支持语音输入的 API 或服务，来捕获用户的音频输入。你可以利用浏览器的 Web Speech API 或第三方服务如 Google Cloud Speech-to-Text。 示例代码： const recognition = new SpeechRecognition(); recognition.start(); recognition.onresult = (event) => { const speechToText = event.results[0][0].transcript; // 继续将语音转为文字，进入下一个节点 }; 2. 语音转文字 (Speech-to-Text) •目标：将用户的语音输入转换为文本。 •实现方式：集成语音转文字（STT）服务，通常你可以选择如 Google Cloud Speech-to-Text、Azure Speech API 或其他开源库如 DeepSpeech。 操作流程： 在此步骤，语音输入通过语音识别服务被转化为文本。 转换后的文本将传递到下一个节点，即“场景分流”。 3. 场景分流 (Scene Splitting) •目标：根据不同的输入类型（带图片的文本 vs. 纯文本），分流到不同的处理路径。 •实现方式：根据识别到的内容判断输入是否包含图片的token或仅为文本。这个可以通过检查输入文本的格式或者由语音识别模块分析文本内容来决定。 场景分流处理： 如果包含图片 token，走带图片的路径。 如果只有文本，走文本-only 的路径。 示例： if (inputText.includes("image_token")) { // 图片处理路径 } else { // 纯文本路径 } 4. 疗愈 Agent 处理数据 (Healing Agent Processing) •目标：疗愈 Agent 会基于用户输入的文本或图像进行数据处理，生成合适的回应。 •实现方式：这个节点可以是一个自定义的 AI 模型或者一个外部 API（例如 GPT-3 或定制的疗愈模型）来处理文本输入并生成回应。 工作流程： 输入文本或图像 token 作为请求传递给疗愈 Agent。 Agent 根据业务需求生成一个疗愈相关的回答。 示例： const response = await healingAgent.process(inputText); // 返回疗愈回答 5. 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS) •目标：将疗愈 Agent 生成的文本转换为语音输出。 •实现方式：利用文本转语音技术（TTS），如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或其他开源库（例如 Festival）。 操作流程： 将疗愈回答的文本输入到 TTS 模型，生成语音并播放给用户。 示例： const speech = new SpeechSynthesisUtterance(response); window.speechSynthesis.speak(speech); 完整的工作流节点流程 1.语音输入节点：用户通过语音开始交互。 2.语音转文字节点：将语音输入转换为文字。 3.场景分流节点：根据是否包含图片 token 或纯文本，选择不同的处理路径。 4.疗愈 Agent 处理节点：根据输入内容生成疗愈回答。 5.文本转语音节点：将疗愈回答转化为语音并输出。 流程实现示例 // 语音输入节点 const recognition = new SpeechRecognition(); recognition.start(); recognition.onresult = async (event) => { const speechToText = event.results[0][0].transcript; console.log("识别到的文本:", speechToText); // 场景分流节点 let inputText = speechToText; let imageTokenDetected = inputText.includes("image_token"); // 选择疗愈Agent const healingAgent = new HealingAgent(); const response = await healingAgent.process(inputText, imageTokenDetected); // 文本转语音节点 const speech = new SpeechSynthesisUtterance(response); window.speechSynthesis.speak(speech); }; 文档总结 •语音输入：用户通过语音开始。 •语音转文字：通过语音识别将语音转化为文本。 •场景分流：根据文本内容或是否含有图片token，分流到不同的处理路径。 •疗愈Agent：根据输入生成疗愈相关的回答。 •文本转语音：将疗愈回答转化为语音输出。 通过这个流程，你可以实现一个灵活且交互性强的疗愈 Agent，能够从用户的语音输入开始，一直到输出疗愈语音。 我现在需要这个工作流的意图分类的提示词，{{#speech to text}}与场景内容相关， urrounding，第二类的提示词，