在商业世界里，几乎所有决策，都是在信息有限的情况下做出的： 我的销量下滑了，我应该改善哪个环节？ 我的产品要迭代了，我应该满足用户的哪个需求？等等。背后有无数种可能。但我们无法一一验证。只能通过有限的信息，快速做出判断，提出假设。 其实，不光是商业世界，你在生活里的很多判断都天然伴随着“假设”。 比如，“同事看上去很憔悴，是不是加班比较多？” “埃航波音737坠机了，去年狮航同款飞机的坠机过程跟它很像，是不是因为这个机型的某些设计有缺陷？” 这都是先对问题做一个推测性回答。 这么做有什么好处？ 第一，锚定一个(几个)明确的研究方向。接下来你只要通过收集证据去证明或推翻它。 第二，节省成本。你可以把时间精力投入在更接近正确答案的事情上。 好的假设，可以无限靠近正确答案，甚至就是答案。调研就是一门不断靠“提出假设-验证假设”积累起来的学问。怎么提出好的假设呢？ 需要“纵横逻辑”的推演 现在，你已经能找到有效事实，提出尽可能合理的假设。但还不够，很多时候，好的假设不是基于几个有效事实，就能定下来的，好的假设也可能不只一个。它一定是个动态的过程，需要你随着事实不断丰富，去迭代和调整。这里我想跟你分享一对非常好用的思考模型：纵向逻辑和横向逻辑。 你一定知道，100多年前那个经典问题，“你需要什么样的交通工具？”所有人都说 “我要一匹更快的马”。当很多人忙着选马配种时，只有福特汽车的创始人亨利·福特继续问了自己两个问题，第一，他们到底想要马，还是要更快？第二，除了马，还能不能选别的工具？ 注意，福特追问的那两个问题，就是纵向逻辑和横向逻辑的极简用法。 纵向逻辑推演的目的是看这个假设下面的事实是不是足够丰富。这能让假设得到及时修正。推演方法是多问自己几次：“真是这样吗？有没有说不通的地方?”如果有，就说明这个假设不成立，或者不精准。 比如，还是马车的经典问题，我们挪到现代，试着用纵向逻辑和横向逻辑演练一遍。 你问消费者，你需要什么交通工具，消费者说，“我需要一款更舒适、性价比更高的汽车”。好，这时你要问自己一个问题，“真的是这样吗?为什么那些更舒适、性价比更高的车，最近几年的销量也不高呢?”接着你会搜集信息。然后发现，哦，原来是共享汽车的兴起，取代了很多私家车。那你的假设是不是就变成“人们需要一款更适用于共享经济的、性价比更高的汽车。”有时候一个好的假设就是解决几个并行的问题。比如，爱迪生改进灯泡，就是要找到既便宜、又不容易断，还能持续燃烧1000个小时以上，同时能耐住2000摄氏度高温的材料。这就是纵向逻辑的使用。 做完了纵向推演，接着就要做横向推演，横向推演的目的是看，基于同样的事实，还有没有更多的假设？这能让你的假设更完整，解决问题的思路更多。方法是多问几次， “只是这样吗？有没有别的可能?” 再回到刚才的问题，人们选共享汽车，是因为更便捷，更省钱，没错。那还有别的可能吗? 比如人们喜欢在车上听得到来学习，刷微博获得资讯，未来，用户是不是想在车上做美甲，上一对一的外教课？那是不是又多出一个假设，“用户也需要一款能让在途时间变得更有价值的汽车。” 对于生活里的一般问题来说，做到了有事实依据，又做到了纵向和横向的逻辑推演。你基本就算得出了一个好的假设。但对于商业问题来说这还不够。你还需要两条辅助线，帮你判断这个假设能不能作为决策的指导： 第一，你的假设是不是在成本边界内？ 好的假设一定是在资源有限条件下的最佳解决方案。客户问，怎么提升品牌知名度？你说，增加5倍的广告投放。这个假设很好，但它一定越过了成本边界。没有成本考虑的假设，事实再充分，推导再严谨，都是正确的废话。 第二，你的假设是不是能导出决策动作？ 客户说，我们产品卖得不好，怎么回事？如果你说，因为竞争太激烈。这就是没有导出决策动作。如果你说因为竞争对手的logo更大，包装颜色更亮，更吸引人，这时候他才知道该做什么。 总结一下，怎么提出好的假设？为了方便你记忆，我把这个过程简化成了5句话： • “我遇到了什么问题？“ • “我掌握了什么事实？” • “我的假设是什么？” • “真是这样吗？有没有说不通的地方?” • “只是这样吗？有没有别的可能?”