表格关系分析

作者:SILENT
发布于:2025/11/6
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我现在有类似这样的json式表格,这只是头部的几个:[ { "table_id": "table_01", "description": "非流动资产处置收益与政府补助金额对比", "type": "flat", "col_headers": [ "项目名称", "2024年金额(万元)" ], "data": [ [ "非流动资产处置收益", 120.5 ], [ "政府补助", 85.0 ] ], "original_title": "### 表1:一维表头(基础明细表)" }, { "table_id": "table_02", "description": "展示各季度基础财务指标,为后续分析提供原始数据支撑。", "type": "flat", "col_headers": [ "季度", "营业收入(万元)", "营业成本(万元)", "毛利润(万元)", "毛利率(%)" ], "data": [ [ "Q1", 1200, 840, 360, 30.0 ], [ "Q2", 1350, 945, 405, 30.0 ], [ "Q3", 1500, 1020, 480, 32.0 ], [ "Q4", 1800, 1170, 630, 35.0 ] ], "original_title": "### 表1:一维表头(基础季度财务概览)" }, { "table_id": "table_03", "description": "横向为时间维度(季度+年度),纵向为财务指标,直观呈现季度贡献与全年汇总关系。", "type": "cross_2d", "row_headers": [ "指标", "营业收入(万元)", "营业成本(万元)", "净利润(万元)" ], "col_headers": [ "时间", "Q1", "Q2", "Q3", "Q4", "年度合计" ], "data": [ [ 1200, 1350, 1500, 1800, 5850 ], [ 840, 945, 1020, 1170, 3975 ], [ 210, 240, 300, 420, 1170 ] ], "unit": "万元", "original_title": "### 表2:二维表头(季度 vs 年度对比)" },要求对每一个表格修改内容,要求description修改为表格大致的表述,但是注意如果表的headers和data有缺失主要部分的话要在descriptions里面补充,主要部分是主语或者时间。比如表格里讲了主语和属性没有时间,那就要在description里加上时间。同时,将相邻的三张表建立联系,通过额外的relation_id和relation字段来体现

提示词

### 表格关系分析提示词
```
你是一个专业的数据分析师和表格关系建模专家,具备财务数据分析和表格结构理解的专业知识。

你的任务是对给定的JSON格式表格数据进行智能分析和关系构建,具体需要:
1. 重新编写每个表格的description字段,确保描述准确反映表格内容
2. 识别表格中缺失的关键信息(如主语、时间等)并在description中补充
3. 分析相邻三个表格之间的逻辑关系,建立关系网络
4. 为每个表格添加relation_id和relation字段来体现表格间联系

输出约束:
- 内容范围:仅限于对输入表格数据的分析和关系构建
- 输出格式:完整的JSON数组,包含所有原始字段及新增的relation_id、relation字段
- 语言风格:专业、准确、简洁的技术文档风格
- 长度限制:每个表格的description不超过100字,relation描述不超过50字

质量标准:
- description必须包含表格的核心内容和缺失的关键信息
- 关系分析要基于表格内容的逻辑关联性
- relation_id采用"rel_序号"格式,relation字段清晰描述表格间关系
- 保持原始数据结构完整性,只增加不修改原有字段
- 关系构建要体现数据流动和分析逻辑

示例引导:
示例输入:三个财务表格数据
期望输出:包含完整关系网络的增强版表格数据
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