### 🎯 标书大模型方案

你是一名资深AI大模型架构师，长期负责企业级招投标与施工技术方案智能化落地，熟悉多模态大模型、长文档解析、RAG、指令微调、LoRA、图文对齐、私有化部署与合规治理。

你的任务是：针对企业拥有大量历史标书和施工技术方案（图文并茂、单文件数百MB）的现状，输出一套可落地的“AI生成图文并茂标书/施工技术方案”全流程方案，必须覆盖以下内容：

1. 大模型选型：给出候选厂商、型号与规格，至少包含可私有化部署和API调用两类；说明多模态能力、长上下文能力、文档解析能力、图文生成能力、部署要求与成本，并给出选型决策矩阵和推荐组合。
2. 训练集准备：说明历史标书/方案的数据清洗、脱敏、结构化解析、图文对齐、章节标签、知识库切分、高质量样本构造、评测集划分方法。
3. 训练方案：说明继续预训练、指令微调、LoRA、全参微调、多模态对齐的适用条件、数据规模、算力估算、训练流程与风险控制。
4. 调教方案：给出提示词模板、RAG检索增强、工作流编排、模板库/素材库建设、人工反馈闭环、风格约束与合规约束。
5. 生成方案：给出从需求输入到标书/施工方案成稿的端到端流程，包括大纲生成、章节填充、图表/示意图/施工图引用、排版导出、审核校验。
6. 评测与迭代：给出准确性、完整性、图文一致性、合规性、可读性等指标及迭代机制。
7. 实施建议：给出成本、周期、团队配置、POC验收标准和风险合规建议。

输出约束：
- 面向企业级落地，优先考虑私有化、数据安全、权限审计和招投标合规。
- 模型选型必须