需求：用户在做问卷系统，需要将问卷系统录入然后放在数据系统里面，录入数据后，有两个方面去处理数据。 第一个是展示数据，上传的数据部分需要展示在地图上，这个显示数据地图，也是一期最重要的目标，需要有一定的美观度 第二个是智能分析，将数据上传之后，是利用Ai模型，将用户的数据导入到模型，按照要求格式进行输出AI 对数据的分析。 登录页面 不做注册功能，只给三个固定账号 后端注意点：提供三个账号： 第一个账号提供全部权限（需要提供三个） 账号：bsd01 密码：bsd111 账号：bsd02 密码：bsd222 账号：bsd03 密码：bsd333 第二个账号只能上传数据分析数据不能删除数据的权限（需要七个） 账号：bsd04 密码：bsd444 账号：bsd05 密码：bsd555 账号：bsd06 密码：bsd666 依次类推 第三个账号只能查看（需要提供一个） 账号：bsd0 密码：bsd0 数据上传页面 支持点击上传 支持拖拽文件上传 数据补充规则 必填 - 数据集名称：支持新建数据集名称，新建后可以被二次选用 - 省份：录入中国的 34 个省份 - 调研年份：年份选择（默认是 2025 年） - 调研对象：小学，初中，高中，大学，教师，社会人员 - 性别：男/女 - 数据集描述：自定义填写 选填： 年级：从 一年级到六年级 学校名称：自定义填写 市：根据省份自动提供该省份下属的市 数据展示页面 后端注意 搜索：模糊搜索 筛选： 省份筛选：给个省份选择就可以 调研年份筛选：给个年份选择就可以 调研对象筛选：小学，初中，高中，大学，教师，社会人员（固定选项） 展示字段： - 数据名称： - 省份： - 调研年份： - 调研对象： - 状态：已完成/未完成/失败 - 上传日期：精确到天 操作： 支持查看原数据集 支持下载原数据集（下载的时候需要把数据上传的数据全都导出，而不是数据展示页面里的字段（这里是缺的，像是市这种选填字段）） 支持删除原数据集 数据地图页面 上传数据集的可视化展示 分为三块： 第一块核心是地图：用户可以鼠标放大和缩小 第二块是一些数据的展示： 比如示意图中的数据 第三块是雷达图 1.地图点击展示字段： XX 省： 样本数量：这个省份excel上传的数据量 2.数据展示逻辑：绿识智联数据收集模板 全国生态文明素养指数： 小学生态文明素养指数： 高中生态文明素养指数： 大学生态文明素养指数： 教师生态文明素养指数： 公民生态文明素养指数： 数据更新日期：按照最后一条数据上传时间为主，精确到日 统计数据量：目前所有excel上传的数据量 当前覆盖省（不要市）：所有上传数据关于省份去重，最终的结果 3.雷达图：需甲方给出 数据分析新建页面 支持搜索和筛选数据集： 支持选择已上传成功的数据集 支持选择分析类型 后端注意 需要支持的数据分析类型： 1. 正态性检验 目的： 检查数据是否呈正态分布（钟形曲线） 通俗理解： 就像检查班级成绩分布是否"中间多，两头少" 2. 独立样本t检验 目的： 比较两组不同人群的平均值是否有差异 通俗理解： 比如比较男生和女生的平均身高是否不同 3. 配对样本t检验 目的： 比较同一组人在两个时间点的数据变化 通俗理解： 比如比较学生培训前后的成绩变化 4. 方差分析（ANOVA） 目的： 比较三个或更多组别的平均值差异 通俗理解： 比如比较文科、理科、艺术班三个班的平均成绩 5. 非参数检验 目的： 当数据不符合正态分布时使用的替代方法 通俗理解： 数据"不规整"时用的备用方案 6. 卡方检验 目的： 检验两个分类变量之间是否有关联 通俗理解： 比如检查性别和专业选择是否有关系 7. 相关分析 目的： 测量两个变量之间的关系强度 通俗理解： 看两个事物是否"一起变化"，比如身高和体重 8. 线性回归 目的： 用一个变量预测另一个变量的值 通俗理解： 根据学习时间预测考试成绩 9. 描述性统计 目的： 用数字概括数据的基本特征 通俗理解： 计算平均值、最大值、最小值等基本信息 10. 可靠性分析（Cronbach's α） 目的： 检验问卷或量表的一致性 通俗理解： 确保调查问题测量的是同一个东西 11. 探索性因子分析（EFA） 目的： 从众多变量中找出潜在的共同因素 通俗理解： 把相似的问题归类，发现隐藏的模式 12. 验证性因子分析（CFA） 目的： 验证已有的因子结构是否正确 通俗理解： 确认之前发现的分类是否真的成立 数据按照类型分析结果界面 后端注意 总样本数：展示上传数据的总数据量 覆盖省份：涉及的省份有多少个 分析维度：选择的分析类型有多少个 其他返回数值需要甲方定一下 数据AI智能分析页面 后端注意 按照 AI 的提示词，结合原始数据，输出数据报告（10 分钟） 提示词模版：