(五)深化数据治理。建立健全人力资源服务业数据治理体系,推动人力资源服务数据资源向数据资产转化。鼓励开展人力资源服务业数据资产化转型与交易场景深化相关研究,梯度培育在人力资源数据分析、挖掘与应用领域具有核心竞争力的数据服务提供商。加强数据治理和指标设计前瞻研究,探索增设反映人力资本价值、技术创新水平、国际化程度等高质量发展维度的数据指标,利用数字化手段提升数据采集与分析能力。持续优化人力资源服务产业地图,完善招聘市场供求动态监测体系,深化人力资源大数据的归集、分析和跨行业融合利用,为产业发展、人才培养和精准施策提供科学数据支撑。基于以上内容,提出3-5条重点任务,要求具体、符合北京特点、亮点突出,严谨可行。