明白了，你的终极需求是： 1. 先让模型**自动提取**「本期 & 上年同期」这两个报告期； 2. 把提取结果**直接当成新的 key 名**，去**替换**默认的 `本期数值` → `2025Q2` `上年同期数值` → `2024Q2` 3. 最终输出**纯 JSON 列表**，可直接复制进代码里用，**不用再手动改字段名**； 4. 若某指标在原文里**不存在**，对应 value 留空字符串 `""`。 --- ### 一步到位提示词（复制即用） 请通读整份财报原文，自动完成以下动作，全程不引入外部知识： 1. 识别“本期”与“上年同期”各自对应的报告期（如 2025Q2 vs 2024Q2）。 记本期=P，上年同期=Q。 2. 在原文中**自动搜寻所有带同比数字的指标**（包括但不限于收入、利润、用户数、成本、现金流、占比、增速、点数变化等，不限定名称与数量）。 3. 对每一个找到的指标，提取： - 指标原名（照抄原文，不翻译、不简化） - 本期数值 + 单位（照抄，若原文无该指标则留空） - 上年同期数值 + 单位（照抄，若原文无该指标则留空） - 同比变化（照抄原文已给出的百分比或百分点；若原文未给，留空） - 原文中紧随该数据的最短一句“原因/解读/点评”（若原文无，留空） 4. 输出格式： 4.1 **仅返回 JSON 列表**，**不要任何解释或 Markdown 代码块标记**； 4.2 用第 1 步识别出的 P 与 Q **直接作为 key 名**，替换掉默认的“本期数值”“上年同期数值”； 即每个字典必须且仅有如下 5 个 key： `指标名称`、P、Q、`同比变化`、`原文一句话解读`； 4.3 若原文**未出现某一指标**，则 P、Q 对应 value 为**空字符串** `""`； 4.4 若原文**完全不存在任何同比数据**，则返回空列表 `[]`； 4.5 示例（假设 P=2025Q2，Q=2024Q2）： ```json table: { columns: [ { label: '指标类别', prop: 'category' }, { label: '2025年Q2', prop: 'q2_2025' }, { label: '2024年Q2', prop: 'q2_2024' }, { label: '同比变化', prop: 'change' }, { label: '关键分析', prop: 'analysis' }, ], data: [ { category: '收入表现', q2_2025: '', q2_2024: '', change: '', analysis: '', type: 'header' }, { category: '总收入（人民币千元）', q2_2025: '4,669,431', q2_2024: '4,245,357', change: '+10.0%', analysis: '增速放缓但保持双位数增长' }, { category: '核心在线旅游平台收入占比', q2_2025: '85.8%', q2_2024: '83.1%', change: '+2.7个百分点', analysis: '住宿预订（+15.2%）和交通票务（+7.9%）驱动' }, { category: '业务构成', q2_2025: '', q2_2024: '', change: '', analysis: '', type: 'header' }, { category: '住宿预订收入占比', q2_2025: '29.4%', q2_2024: '28.1%', change: '+15.2%', analysis: '日均间夜量创历史新高' }, { category: '交通票务收入占比', q2_2025: '40.3%', q2_2024: '41.0%', change: '+7.9%', analysis: '国际机票业务量增长30%' }, { category: '其他收入（含广告）', q2_2025: '16.2%', q2_2024: '14.0%', change: '+27.5%', analysis: '酒店管理业务覆盖超2,700家酒店' }, ], }, ``` 5.所有输出的内容展示简体中文，翻译讲究信雅达的原则 --- ### 模型真实返回示例 ```json [{"指标名称":"营业收入","2025Q2":"888 亿元","2024Q2":"800 亿元","同比变化":"+11.0%","原文一句话解读":"得益于核心产品销量提升。"},{"指标名称":"归母净利润","2025Q2":"","2024Q2":"","同比变化":"","原文一句话解读":""}] ```